Umsatz- und Ertragsmanagement für Unterkunftsanbieter

Common reasons preventing accommodation providers from using yield management and revenue management are cost, complexity and requirement of trained staff.

What is the difference between the two approaches and how can these obstacles be overcome?

Overhead view of a white desk with a keyboard, rose-gold pen, eyeglasses, and an open notebook in soft light.

Was ist Revenue Management?

Revenue Management nutzt Data Science und Erkenntnisse wie Leistungsdaten, lokale Marktdaten, Wettbewerbsquoten und weitere Kriterien, um die Nachfrage vorherzusagen.

Kostenlose und erschwingliche Revenue Management-Tools

Beds24 und die Expedia Group haben sich zusammengeschlossen, um kostenlosen Zugang zu Echtzeit-Preisdaten und Markterholungsdaten zu ermöglichen, die helfen können, sich von den Auswirkungen der Pandemie zu erholen.

Unsere Partner Pricelabs und RoomPriceGenie bieten innovative, erschwingliche und einfach zu bedienende datenbasierte Revenue Management-Lösungen mit nahtlosen Integrationen zu Beds24.

Was ist Yield Management?

Yield Management nutzt Preisdifferenzierung, um das richtige Zimmer zur richtigen Zeit und möglicherweise zum höchsten Preis an den richtigen Gast zu verkaufen.

Gemeinsame Ertragsmanagementstrategien

  • Standardpreise / Rack-Rate
  • Saisonale Preisgestaltung
  • Preisgestaltung an Wochentagen, z. B. Wochenende / Wochentag
  • Last-Minute-Rate
  • Frühvogelraten
  • Langzeitrabatte
  • Aktionspreise
  • Erstattungs- bzw. nicht erstattungsfähige Preise
  • Gruppen- oder Agententarife

Um diese Strategien zu nutzen, benötigen Sie einen PMS- und Channel Manager wie Beds24, der die Preise flexibel handhaben kann und sie an alle Vertriebskanäle weiterleiten kann, die sie unterstützen.

Den richtigen Preis zur richtigen Zeit festlegen

Die Preise bei hoher Nachfrage zu erhöhen und Rabatte bei niedriger Nachfrage anzubieten, ist eine gute Strategie für Ihren Umsatz.

Beds24s kostenlos eingebauter Yield Optimizer kann die Preise automatisch basierend auf der verbleibenden Verfügbarkeit und der Zeit vor dem Check-in anpassen. Preise können bei hoher Nachfrage oder bei niedriger Nachfrage nach oben angepasst werden. Mehrere Regeln können erstellt werden und arbeiten zusammen.